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李德仁院士:破解大數據存儲難題靠創新
[來源:本站 | 作者: | 日期:2015年11月10日 | 瀏覽2353 次] 字體:[ ]

“智慧城市的核心是大數據的存儲和應用。”中國科學院院士、中國工程院院士、武漢大學遙感信息工程學院教授李德仁近日在接受《中國科學報》記者采訪時表示,智慧城市首先是數字城市,它通過無所不在的傳感器網,帶我們走進一個全新的大數據時代。

“只要接入互聯網,我們就可以通過手機查詢實時交通路況,遠程啟動家里的電器。”李德仁形象地說,智慧城市以數字城市為基礎,它通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合,再由云計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制,最終為經濟發展、城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

當前,美國政府已啟動“大數據研究和發展計劃”,該計劃將大數據看成是未來世界的“石油”。“這意味著人類在經歷了從依靠經驗到理論再到計算之后,已經進入到數據挖掘的時代。”李德仁說。

目前,李德仁和團隊已經在武漢、太原等城市建立了地下管網、交通、環境、氣象等多傳感器組成的傳感網,用來監測、收集城市多種運行數據。此外,團隊自主創建的互聯網地圖服務網站“天地圖”、國內最大的實景地圖服務平臺“我秀中國”等相繼上線,可免費為公眾提供地理信息相關的位置查詢、環境導航、虛擬旅游等服務。

然而,海量數據也帶來了一系列挑戰。李德仁認為,最大的挑戰就是“存不起”數據的存儲難題。隨著我國啟動平安城市建設,目前已建成世界最大的視頻監控網,總鏡頭超過2000萬個。比如到“十二五”末期,天津市將安裝60萬個高清攝像頭,僅3個月視頻存儲費用就需投入583.2億元。

“而在醫療領域,現在一個病人的CT影像往往多達2000幅,存儲量已經達到數百億字節。按照醫療行業的相關規定,一個患者的數據通常需要保留50年以上。因此也面臨一個存儲難的問題。”李德仁補充說。

如何破解大數據存儲難題?李德仁認為,一方面要研發更大容量的存儲設備,雖然目前在硬件的研發方面進展很快,但是只靠存儲設備的升級還不夠。

“還需要對海量數據進行智能清理。”李德仁介紹說,以視頻數據為例,90%的數據可能沒用。比如人們去銀行取錢,攝像頭就會記錄下這個過程,如果沒有意外事件發生,儲戶安全離開一定時間之后,這個數據就需要自動刪除。

“此外,還有隱私權的問題。”李德仁認為,大數據時代必須注意保護公眾的隱私,數據存儲前應該進行自動區分,把需要存儲的數據存儲下來,不需要存儲的數據就應該過濾掉。

“我們現在數據處理的能力還很薄弱。”李德仁介紹說,目前,國內2000多萬個攝像頭的數據都無法自動清理,要么都存儲起來,要么都刪掉。

“因此,既要加大存儲硬件的研發,也要做好數據在存儲前的壓縮、理解、分析和清理,只有雙管齊下,才能真正破解大數據的存儲難題。”李德仁說。

 


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